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🪪一键生成证件照HivisionIDPhoto
00 分钟
2024-11-14
2024-11-16
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今天要跟大家分享的,一键证件照神器,就是这款Hivision ID Photos,它是一款基于人工智能技术的证件照制作工具,通过深度学习和图像处理技术,能够快速将普通照片转换成符合标准的证件照。使用 HivisionIDPhoto,无需前往照相馆,只需上传一张照片,便能快速生成各种尺寸的证件照,还支持多种背景颜色的自定义选择。真的是证件照必备神器了!
 
HivisionIDPhoto 旨在开发一种实用、系统性的证件照智能制作算法。
它利用一套完善的AI模型工作流程,实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。
HivisionIDPhoto 可以做到:
  1. 轻量级抠图(纯离线,仅需 CPU 即可快速推理)
  1. 根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照
  1. 支持 纯离线 或 端云 推理
  1. 美颜
  1. 智能换正装(waiting)
 

一、在线体验地址

  1. huggingface:【🔗huggingface.co
  1. Modelscope:【🔗modelscope.cn
 

二、本地部署

 

准备工作:

  1. 安装git工具:【🔗Git-安装Git】,根据自己电脑的系统使用命令或者下载安装包安装
  1. 安装conda工具:【🔗Miniconda-Anaconda-documentation】,根据自己电脑的系统使用命令或者下载安装包安装
 

开始安装:

1. 创建Python环境

  • 用Conda来创建一个名为id-photo的Python独立的虚拟依赖环境。
    • 激活f5-tts环境
       

      2. 安装项目

      • 克隆项目:
         
        • 进入项目目录:
           
          • 安装依赖:
             
            • 下载模型:
              • # 如需指定下载某个模型
            • 运行Gradio UI界面:
               

              三、部署 API 服务

              详细请求方式请参考【🔗API 文档
               

              四、常见问题及解决方法

              如果没有找到 conda 命令的解决方法
              如果你在终端中遇到 zsh: command not found: conda,通常说明 conda 的路径没有正确配置到你的 zsh 环境中。

              解决方法

              1. 确保 Miniconda 已正确安装
                  • 重新打开终端窗口,输入 conda --version 查看 conda 是否可用。
                  • 如果没有输出版本信息,可以检查 Miniconda 是否已安装,或重新安装。
              1. 手动添加 Conda 到 zsh 配置文件
                  • 如果确认安装了 Miniconda,但仍无法使用 conda 命令,可以将 conda 的路径手动添加到 ~/.zshrc 文件中。
                  打开终端并运行以下命令,将 Miniconda 的路径写入 ~/.zshrc 文件:
                  请确保路径 $HOME/miniconda3/bin 与实际 Miniconda 安装路径一致。如果你的 Miniconda 安装在其他目录,请替换为对应的路径。
              1. 重新加载 zsh 配置文件
                  • 使用 source ~/.zshrc 或者重启终端,使更改生效。
              完成这些步骤后,再次尝试运行 conda 命令,应该可以正常使用了。

              五、注意事项

              • 确保你的系统满足所有必要的依赖和要求,特别是Python版本。
              • 在使用HivisionIDPhoto进行声音克隆时,请遵守相关法律和道德规范,不要用于非法或不当目的。
              • 首次运行可能需要下载模型,这可能需要一些时间,请保持耐心。
              • 如果遇到任何问题,可以查阅GitHub仓库的Issues部分或寻求社区帮助。
              • 定期更新HivisionIDPhoto以获得最新的功能和bug修复。可以通过在HivisionIDPhoto目录下运行 git pull 来更新。
              使用HivisionIDPhoto时,请记住尊重他人的隐私权和知识产权。
               

              更多详情请参考 github地址:【🔗HivisionIDPhoto
               
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